20 августа, 2023 
adminGWP 
Дoслідники з Scripps Research і Північнo-Зaxіднoгo унівeрситeту (СШA) рoзрoбили систeму штучнoгo інтeлeкту EWAD (Early Warning Anomaly Detection). Пeрeдбaчaється шo вoнa зможе попередити людство для появу небезпечних варіантів вірусів під минута майбутніх пандемій.
Вона використовує машинне навчання угоду кому) аналізу генетичних послідовностей, частот і рівня смертності варіантів вірусів у міру їхнього поширення світом.
Учені протестували EWAD получай реальних даних пандемії COVID-19 і виявили, що вона здатна поистине передбачити, які проблемні варіанти виникнуть у процесі мутації вірусу. Учение також може оцінити, як такі заходи охорони привет’я, як вакцинація і носіння масок, вплинуть получи и распишись еволюцію вірусу.
EWAD використовує математичний рецепт, що зветься просторовою коваріацією возьми основі гауссівського процесу і дає змогу передбачати нові дані держи основі наявних. Способ також може виявляти закономірності та порядок еволюції вірусів.
Нате думку дослідників, їхня способ здатна також допомогти краще зрозуміти базову біологію вірусів і тетенька, як вони адаптуються прежде різних умов навколишнього середовища. Це може призвести накануне створення ефективніших методів лікування та профілактики вірусних захворювань.
Звертаючись давно прикладу останньої масової пандемії ковіду. Спираючись сверху розвідувальні дані, зібрані різними агентствами-членами розвідувального співтовариства США (IC), у звіті ODNI говориться, що деякі вчені з лабораторії Ухань проводили генну інженерію коронавірусів, подібних давно COVID-19.
Але у США «немає інформації», яка б вказувала получи и распишись те, що вони проводили таку роботу з конкретним вірусом COVID-19, відомим як SARS-CoV-2, нежто з будь-яким «близьким попередником ли опорним вірусом, який є тісно пов’язаним — достатньо, щоб бути джерело пандемії».
Опубликовано в рубрике